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不可忽视的是，海外模型虽然拥有顶尖的GPU，却被困在高昂的电价、居高不下的硬件建设成本以及拉垮的基础设施交付效率中。例如电网扩容面临着变压器短缺、环保审批繁琐等死结的美国，新建数据中心的进程步履维艰，甚至连许多科技巨头的扩建计划都不得不一再推迟。
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从实际案例来看，林俊旸的离职第一次在国内将顶级AI人才与公司的博弈直接呈现在聚光灯下，此前诸多AI人才的职位变动都未引发如此广泛的关注和讨论。在海外，AI行业早已对头部AI公司内的团队分裂和人才出走司空见惯，顶尖人才始终处于一种高频的「布朗运动」状态。
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