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She further asserted that model customization remains vital even within agent-based frameworks. “Certain agent behaviors must be embedded within models,” Salamanca elaborated. “This involves reasoning patterns, specialized documentation, ensuring proper reasoning traces. Even with comprehensive agent implementation, model customization through techniques like reinforcement learning remains necessary for optimal performance.”
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